轻量化建筑模型生成算法
数字孪生和元宇宙项目中 城市级建筑模型场景 的算法底座
演示
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https://charlesooo.github.io/magiz-demo/
将建筑大师柯布西耶设计的马赛公寓转换成参数化样式
1917 栋参数化建筑城市场景
武汉工业大学 建筑编码课程 2024
使用
https://www.npmjs.com/package/magiz
npm 库中包含了文档和案例
简介
随着数字孪生、元宇宙等相关产业发展，出现了在 Web 端展示城市场景的新需求，但相关技术还不完善。该算法旨在解决在 Web 端展示城市级建筑模型场景 时出现的相关问题，为用户提供规模更大、效果更好的展示效果
亮点
市面上类似的建筑生成算法，要么是针对建筑设计（如诺亚），生成的模型过于复杂而不适合城市级建筑场景的展示；要么没有任何细节（如高德地图），难以满足数字孪生或元宇宙对真实感的需求。
该算法在 轻量化的数据结构、生成逻辑、设计感、渲染效率、跨平台 等方面都有创新，且全部流程都参数化可控。
核心算法
基于体块的拟合算法
可用矩形拟合任意平面以极大地提高渲染效率。
基于体块的造型算法
可高效渲染大量造型复杂的建筑模型。
基于种子的随机算法
可为任意数量的建筑随机分配建筑样式，在不同的客户端都生成相同的建筑模型。
基于参数化的生成逻辑
可针对不同平台灵活控制生成的流程和模型的大小。
轻量化的数据结构
可由数据驱动，可与任意软件与服务整合
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